Qlik Talend Cloud

Acerca del producto: * Facilidad para manejo de proyectos de replicación, dividiendo fácilmente como en otros productos de la familia Qlik en tres el proceso del tratamiento de los datos: Fuentes, procesamientos y destinos. * Claridad en el mapa de crecimiento y liberaciones de los productos, compartiendo documentación y videos claros de los nuevos añadidos en la plataforma. * Facilidad en la construcción de reglas en el proceso de ELT o ETL, logrando hacer en 4 o 5 sencillos pasos la creación de reglas sin codificar.

It definitely works well as a metadata cataloging and governance tool. Junior engineers like the GUI pipeline design.

Real time ingestion into Iceberg: Continuous CDC into Iceberg tables removes many batch windows and lets dashboards reflect near real time state when you need it. This is materially helpful for triaging regressions and tracking releases. Automated Iceberg optimization: Automated compaction and an adaptive optimizer can reduce storage and speed queries vs. manual tuning - valuable for cost control at scale. Multi-engine Flexibility for AI: The ability to keep Iceberg as an open format and let Snowflake, Athena, Spark etc. querying the same optimized tables is strategically useful for mixed use cases.

Acerca del producto: * El producto no tiene claridad del soporte de los conectores, donde se pueda revisar lo sucedido con los conectores que ya están liberados, para entender itinerancia, actualizaciones pendientes, problemas con el equipo o marca con la que se trabaja. * La plataforma aún tiene una barrera al pasar a otros idiomas que no sean inglés, complicando mucho la comprensión de procesos y objetivos de los procesos más complejos y detallados que ofrece como estrategias de aterrizaje y actualización de datos. * Algunos conectores desaparecen de la galería que se ofrece sin explicación o comunicación, lo que deja mal paradas estrategias centradas en esto por medio de la plataforma.

1. It doesn't federate to external systems very well. Unless your intention is to pull everything into Talend and do everything there, you're locked out of a lot of the utility. 2. UI feels weirdly dated in some places. Most are pretty modern and thought-out. Some look like they were last updated in the late 1990's. 3. The requirement in some cases to use their proprietary data format is worrying. Been burned by vendor lock-in before and have no interest in using their data format if we can help it.

Vendor claims need real world benchmarking: Qlik's public numbers are plausible but highly dependent on your data layout, partitions, compaction cadence and query patterns. Migration complexity from existing ETL: Porting complex transformations and business logic into CDC-Iceberg flows required mapping, revalidation and often re-design to avoid long run times. Cost and operational tradeoffs: Savings in warehouse compute can be offset by cloud storage, compaction compute, frequent small CDC writes or snowflake compute for in-snowflake quality pushes. Regional/tenant setup and security considerations: Tenant/region matching, token configs and account permissions took coordination in our rollout-expect cross team coordination and a security review.